Visualizaciones interactivas y autocontenidas para explicar temas de programación avanzada: abrí cualquier herramienta, cargá tus propios datos y seguí el algoritmo paso a paso.

Complejidad computacional

📈

Órdenes de complejidad

Complejidad · comparar f(n)
🔍

Notación Big O

Complejidad · T(n) ≤ c·g(n), n ≥ n₀

Recursión

🌳

Árbol de Llamadas Recursivas

Recursión · Árbol/DAG
📐

Teorema Maestro

Recursión · T(n) = aT(n/b) + O(n^c)

Grafos

✏️

Editor de Grafos

Grafos · Editor
🧭

DFS — Recorrido en Profundidad

Grafos · O(V+E)
🌊

BFS — Recorrido en Anchura

Grafos · O(V+E)
🛣️

Dijkstra — Caminos Mínimos

Grafos · O((V+E)·log V)
🌲

Prim — Árbol de Expansión Mínima

Grafos · O(E·log E)
🔗

Kruskal — Árbol de Expansión Mínima

Grafos · O(E·log E)
🎨

Coloreo de Grafos

Grafos · Secuencial, Welsh-Powell, Matula · por vértice o por color
🧭

Floyd · Warshall

Grafos · DP · costos mínimos y clausura transitiva · O(V³)

Estructuras de datos

🔺

Heap de mínimo

Estructuras · insertar/extraer O(log n)
🧩

Union-Find — Comparación de variantes

Estructuras · quick-find / quick-union / weighted / halving

Branch & Bound

✂️

Suma de subconjuntos

Branch & Bound · O(2ⁿ)
💰

Mochila 0/1

Branch & Bound · O(n·2ⁿ)
🧭

Viajante (TSP)

Branch & Bound · O(n²·(n−1)!)

Programación Dinámica

🎒

Mochila 0/1

Programación Dinámica · O(n·W)
🔤

LCS — Subsecuencia Común más Larga

Programación Dinámica · O(m·n)
✏️

Distancia de Edición — Levenshtein

Programación Dinámica · O(m·n)

Hecho con ❤️ por Programación Avanzada (y Claude)